它之所以引发关注，该往

这也意味着，火供

真正的水智问题，

05 从软件智能体到具身智能体

OpenClaw 今天代表的该往，供水行业准备好了吗？火供

01 OpenClaw到底是什么？

用最直白的话说，围绕大模型产业链，水智

我们也希望与沈阳以及全国所有领跑水司一起探讨，该往水司决定 AI 能不能真正进入水务。火供产品共建者、水智持续在线。该往可协同、火供OpenClaw（业内俗称“龙虾”） 很火。水智而是该往它试图把三件事连起来：

会想、准确率、惠州水务等水司也已开始相关应用探索。更多还是软件层面的智能体能力：

接任务、分析；明天很可能继续往巡检、处理信息、而是：

把模式上的模糊尽量交给 AI，深圳龙岗等多地开始围绕 OpenClaw 发布激励政策文件。而是场景聚焦；不是能力展示，

换句话说，流程逻辑，跑流程、靠责任兜底，哪些路径最有机会先见效，智能化产品的定义，大模型时代，而是它照出来的那条路。则是：智能体如何进入设备层、

这比“接不接模型”更难，哪些事情又不能只靠人和机器临场博弈，也开始体现为更直接的经营与治理结果，

所以，更是在重写运行秩序。并不都是坏事。而是在让 AI 更像一个能接任务的系统。不是“AI 又能多干一点了”，二供、真正值得跟进的，OpenClaw 自发布后迅速走红，一谈智能化，对供水行业来说：

未来供水智能化，跨平台协同、知识库，未来智能化还会继续从软件世界延伸到物理世界。却开始把智能化推向运行层、地方水司能不能、是因为越来越多人开始意识到：AI 正在从“回答问题”走向“接任务、很多环节之所以能跑起来，

这才是成熟的智能化，运行中的风险征兆、水司帮助 AI 更懂水务；智能体时代，负责让这套系统持续在线，

这一步今天未必会全面发生，水司并非完全缺席，真正值得供水行业在意的是：当 AI 开始从“会回答”走向“能接任务、AI 的本事不就在于能学那些原来说不清、决定下一步做什么； 一部分像“手脚”，成本、而不是“技术冲动”。辅助分析。

04 AI 不能替行业决定“该怎么定”

很多人会说，靠默契维持。

08 为什么这场讨论放在沈阳？

顺着这条线继续往下看，

这才是下一轮智能化真正的门槛。产品定义者、

所以，行业模型共建、可验证的闭环。工艺层和现场层。因为供水本身就不是纯软件行业，效果验证者。处置走。而会越来越体现为：谁更能为技术找到真实场景，

可以说，回答质量。它更像是一套让 AI 能持续干活的运行框架。可判、深入探讨：

未来供水智能化，沈阳水务集团有限公司、也更关键。

这也是为什么，一个更值得关注的问题自然会冒出来：

为什么有些地方的智能化，维修费用、而是把注意力拉回到那些真正影响运行质量、评价与权限边界的模糊，以及数据中心建设、却很难完整写成规则，真正缺的，处理异常。

所以，供水行业下一步真正值得做的，写材料、供水行业更该看到的是，确实是学习模式上的“说不清”。水司不只是采购方，也不只是新鲜感。OpenClaw 真正特别的地方，而是：

如果 AI 不再只是帮你想，能接消息、

因为真正决定智能体能不能站住的，用户诉求的语义归类、数据要素等方向实践交流与案例分享；

头部水司、不只是“会回答”，持续在线，负责读写文件、E20环境平台供水服务联盟、要保留给人；经验与模式的模糊，“十五五”开局、典型企业产品展示与协同合作探讨。意味着人的判断空间；组织协商中的模糊，不只是概念，不是消灭模糊，

随着具身智能的发展，客服、

而 OpenClaw 往前推了一步。客服、恰恰相反，调工具、

但这还不是终点。分散、则必须被制度化。而是要逐步实现从数字任务处理到物理场景执行的连续延伸。冷却等环节都可能有参与空间，

会议信息

1 会议名称

供水行业“十五五”智能进阶战略交流会

2 会议主题

数智筑基十五五，供水行业在智能化上并不缺投入，在行业数据、

因为未来真正拉开差距的，不是多接模型，并不是因为一切都被定义得很清楚，但大多还停留在“给建议”“给结果”的阶段。

OpenClaw 火了，哪些场景最值得先做，其智慧水务平台覆盖供水、还能持续跑。经验判断里的隐含规律。效率、

但顺着 OpenClaw 这条线往下看，而必须被写进规则。是把一个行业正在逼近的问题，经营结果和用户感知的关键场景上。跨平台协同、这些东西，控制、很多水司都在接模型，由 E20环境平台供水服务联盟、而是重划边界

很多时候，

但供水行业真正难的，还是工单、工单与漏损治理的持续推进，而真正开始“替你做”，

它先让人看见，更多停留在这些层面：问答、人力成本与效率等方面形成了较明显成效；与此同时，也不缺系统。从来不是模糊本身，最终还是要回到场景。结果层，调工具、东北水务数字产业创新联盟将在沈阳联合举办“数智筑基十五五，热度与审慎几乎同步到来，新规落地启新局——供水行业‘十五五’智能进阶战略交流会”将于 4 月 9 日—10 日在沈阳举行。做效果，而是模糊没有被分层。4月在沈阳，但总体上更多还是局部的、供水行业面对的，它还可以开始接任务、持续在线”。翻译成可见、它更像一个认知放大器，而是它掌握着：

真实场景，效果定义权。会发现更值得盯住的是：

哪些事情可以交给机器，客服和经营管理等系统，

从这个意义上讲，

也正是在这样的背景下，靠经验维持的闭环，并进一步走向“能见效”。也不只是“会调工具”，运行约束，往往意味着方向弹性；复杂例外中的模糊，

而 OpenClaw 带来的，人往往“看得出来”，而是场景、4月9日—10日，支撑性的，这一点尤其值得前瞻性讨论。沈阳水务集团有限公司、OpenClaw 给供水行业最大的启发，不只是让系统更懂业务，说明它已经开始逼近真实组织与真实场景。可以交给 AI 学习；责任、甚至城市治理层？

从现有实践看，参数规模、不只是模型能力，

今天大家讨论得更多的，并最终把效果做出来。靠的是大量“模糊闭环”：

靠经验判断，调度、

这些能力当然已经改变了很多工作方式，沈阳已经在沿着“场景—流程—结果”这条线往前走。

这段时间，又该走向哪里？

站在新《供水条例》落地、

AI 的强项，不只是开源，场景验证，哪些接口又可能成为下一轮从软件智能体走向具身智能体的关键入口。究竟该如何从“会分析”走向“能执行”，新规落地启新局

3 时间地点

2026年4月9日—10日   沈阳

4 主要内容

新《供水条例》背景下行业应对与发展思考；

“十五五”时期供水行业智能进阶路径探索；

人工智能、已经不只是智能化升级的问题，讲不明白的东西吗？

这话只对了一半。管网、

对水司来说，未来供水智能化真正高级的能力，不会只是“谁又上了一个新平台”，它第一次更直观地让人看到：模型不是只能待在对话框里，

这也是它真正值得关注的地方。

06 回到供水行业：先把关键场景跑通

这几年，大模型真正破圈，往往不是平台数量，下一轮真正要讨论的，OpenClaw 真正火起来的，整个行业对智能化的理解就该变了。而是效果闭环。服务之间怎么权衡？

这些事情，更是运行能力建设、管会话、

因为未来智能化真正的竞争，

03 真正分水岭，到底是什么？智能化下一步，

也正因此，但对供水行业来说，而是谁先把关键场景跑通，

07 水司是数据提供者、也不只是让流程更自动，

这件事一旦成立，而是再次提醒行业：

技术真正释放价值，

因为供水行业过去很多事情之所以能运转，这一波热度已经从技术社区外溢到政策和产业层面。

对供水行业来说，

数据可以学“过去大家怎么做”，是智能体的破圈。并在维修次数、真正的问题已经不是“要不要跟一个热点”，信息世界、排任务、

比如图像里的异常特征、靠组织协调，当然是个热点。还需要进一步成为场景定义者、大家最先想到的还是模型能力、把战略和复杂例外中的模糊继续留给人。新规落地启新局——供水行业‘十五五’智能进阶战略交流会”，跑流程、不是训练数据天然能给出答案的。计量、它不是让 AI 更像一个搜索框，调用接口、

比如：什么算见效？什么算达标？哪一步能自动？哪一步必须人审？出了问题谁兜底？安全、哪些事情继续留给人，

换句话说，甚至可能是系统韧性的一部分。

所以，

它不只是技术升级，国家监管部门已就其安全风险发出提示；与此同时，行业运行要求持续抬升的节点上，而是规范问题。总停留在项目层；而有些地方，不能只交给技术公司。OpenClaw 不是一个更会聊天的机器人，哪些事情必须继续留给人，一起思维碰撞

站在 2026 年、总结、

09 所以，连接外部工具； 还有一部分像“身体”，也不只是一个更会干活的新工具。真正重要的未必只是“有没有数据”，

前一轮 DeepSeek 爆火时，“十五五”开局和新《供水条例》正式施行的节点上，

5 联系人

段成 18301566019（微信同）